{"id":1557,"date":"2023-11-24T23:20:35","date_gmt":"2023-11-24T22:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/pernot-leplay.com\/?p=1557"},"modified":"2023-12-27T19:45:11","modified_gmt":"2023-12-27T18:45:11","slug":"ethique-intelligence-artificielle-principes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pernot-leplay.com\/fr\/ethique-intelligence-artificielle-principes\/","title":{"rendered":"\u00c9thique de l’intelligence artificielle : principes, exemples et solutions"},"content":{"rendered":"

La r\u00e9glementation de l’IA<\/a> reste incertaine dans de nombreuses r\u00e9gions du monde, mais la meilleure fa\u00e7on de s’y pr\u00e9parer est d’appliquer l’\u00e9thique de l’intelligence artificielle. Ses principes sont bas\u00e9s sur des valeurs et appliqu\u00e9s sur une base volontaire. Cependant, de nombreuses r\u00e9glementations \u00e0 venir sont inspir\u00e9es par eux, ce qui rend le respect d’une bonne \u00e9thique d’autant plus crucial.<\/p>\n

Plusieurs organisations ont \u00e9mis leur propre ensemble de principes \u00e9thiques en mati\u00e8re d’IA, telles que l’OCDE<\/a>, l’UNESCO<\/a> ou l’Union europ\u00e9enne<\/a>, entre autres. Dans cet article, je vise \u00e0 pr\u00e9senter les principes \u00e9thiques de l’IA les plus couramment partag\u00e9s.<\/p>\n

Diff\u00e9rence entre \u00e9thique de l’intelligence artificielle et r\u00e9glementation de l’IA<\/h2>\n

G\u00e9n\u00e9ralement, l’\u00e9thique tourne autour des principes moraux guidant le comportement en fonction de ce qui est consid\u00e9r\u00e9 comme juste ou non, de mani\u00e8res flexible et reposant sur l’adh\u00e9sion volontaire. Les r\u00e9glementations, en revanche, sont des r\u00e8gles sp\u00e9cifiques et juridiquement contraignantes \u00e9tablies par les autorit\u00e9s, appliqu\u00e9es avec des directives claires et des cons\u00e9quences, se concentrant sur le contr\u00f4le et la gouvernance de certaines activit\u00e9s ou industries. Alors que l’\u00e9thique informe les valeurs, les r\u00e9glementations sont des lois concr\u00e8tes avec une conformit\u00e9 obligatoire et les moyens de coercition \u00e9tatique associ\u00e9s.<\/p>\n

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la r\u00e9gulation se pr\u00e9sente sous la forme d’exigences contraignantes, souvent adress\u00e9es aux fournisseurs de solutions d’IA, et appliqu\u00e9es par les autorit\u00e9s comp\u00e9tentes. En prenant l’exemple de l’AI Act de l’UE, ce r\u00e8glement adopte une approche par les risques et classe les syst\u00e8mes d’IA en fonction du risque qu’ils pr\u00e9sentent pour la soci\u00e9t\u00e9, allant du non risqu\u00e9 (par exemple, un filtre anti-spam ou des jeux vid\u00e9o) \u00e0 l’inacceptable (comme la reconnaissance faciale en temps r\u00e9el dans les lieux publics ou les syst\u00e8mes de cr\u00e9dit social \u00e0 la chinoise). Les fournisseurs de tels syst\u00e8mes auront des obligations diff\u00e9rentes, mais la protection des donn\u00e9es personnelles ne fait partie de ce r\u00e8glement sur l’IA. Elle est g\u00e9r\u00e9e par le RGPD, avec ses propres ensembles de r\u00e8gles.<\/p>\n

L’\u00e9thique de l’intelligence artificielle, en r\u00e9sum\u00e9, vise \u00e0 couvrir toutes les fa\u00e7ons dont l’IA devrait \u00eatre construite et utilis\u00e9e de mani\u00e8re responsable. Elle est appliqu\u00e9e volontairement et n’est pas impos\u00e9e par une autorit\u00e9 \u00e9tatique.<\/p>\n

Les 7 principes \u00e9thiques de l’IA<\/h2>\n
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    \u00c9quit\u00e9 et att\u00e9nuation des biais<\/h3>\n